2024-1
- 这个月任务：2-6，10-11,13，
- 第一周
- swav #对比聚类
- 同时论文阅读：
- //先不读了 同门师兄论文阅读（没读，暂时不读）
- 乱七八糟知识学习
- 第二周
- tqdm 这是python里面一个要学习的小东西
- 可以观察到，moco在cifar10数据集上20轮之后正确率达到了70%，是否可以用这几轮后的结果做聚类集成？#奇思妙想
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- 注意：可以做聚类集成，我认为的条件是：每次的结果不同，但是都可以得到相对有效的聚类结果
- 举例：上下左右四个方向。第一次上好，第二次下好，第三次左好，第四次右好
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- 那么，可以做聚类集成
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- 聚类集成基础学习
- 是否可以把联邦学习，多模态用到聚类集成上？#奇思妙想
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- 是否可以在对比双曲空间和欧式空间做聚类集成？#奇思妙想
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- contrastive cluster #对比聚类
- 第三周
- 待学习：注意力机制的应用，以及代码，强化学习在聚类方面的应用，代码（即师姐推荐的那篇论文）
- python细节：
- 强化学习
- 强化学习dbscan
- LATER 1.22前把强化学习学完
- LATER 1.24-1.30 gcn代码
- 第四周
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